AI 輔助品牌 重塑時尚產業

生成式AI正在重塑時尚產業,為設計、行銷和客戶體驗提供創新解決方案。未來幾年,這項技術可為服裝、時尚和奢侈品產業帶來高達 2,750 億美元的利潤。從將草圖轉化為充滿活力的設計,到創造個人化的購物體驗,Valentino、H&M 和 Nike 等主要品牌正在利用AI在競爭激烈的時尚領域中保持領先地位。

 生成式AI用例

生成式AI徹底改變了時尚產業,在整個價值鏈中提供了多樣化的應用。在創意設計中,AI演算法產生新的時尚概念並應用風格轉移,從而實現快速原型設計和實驗。該技術將草圖轉換為彩色影像,使設計師能夠更真實地視覺化概念。其他關鍵用例包括:

  • 為行銷活動產生虛擬時裝模特
  • 透過量身訂製的推薦提供個人化購物體驗
  • 透過 3D 設計能力增強產品開發
  • 優化商店運營,包括佈局和庫存管理
  • 為線上購物者提供虛擬試穿體驗

這些應用程式不僅提高了創造力和效率,還顯著改善了時尚產業的客戶體驗和營運效率。

 頂級時尚AI新創公司

幾家創新新創公司在將生成式AI應用於時尚產業方面處於領先地位:

  • Cala:利用AI簡化服裝設計和生產的平台
  • The Fabricant:專注於利用生成式AI創造純數位時尚,促進永續發展
  • Vue.ai :自動化時尚零售的各個方面,從產品標籤到個人化推薦

這些公司處於將AI技術融入時尚流程的前沿,提供提高整個行業創造力、效率和個人化的解決方案。

目前曾嘗試生成式AI的時尚品牌

幾個主要時尚品牌已經在其營運中實施生成式AI。其中一些品牌包括:

  • H&M 集團:與 Raspberry 合作使用其AI驅動的設計平台。
  • Coppel Group :這家墨西哥百貨巨頭也正在與 Raspberry 合作。
  • Zalando :推出了基於 ChatGPT 的測試版自然語言購物助手。
  • Kering:推出了用於客戶服務的AI聊天機器人。
  • Shopify :推出了用於客戶服務的AI聊天機器人。
  • Desigual :推出了使用AI工具設計的按需系列。
  • Stitch Fix :嘗試使用生成式AI來促進銷售並提高客戶滿意度。
  • Valentino: 利用生成AI進行「Essential」活動,創造人類和機器世界的混合影像。
  • Moncler: 與 Maison Meta 合作,為其「Genius」部門發佈AI生成的圖像。
  • G-Star Raw: 使用生成式AI設計其第一件牛仔時裝。
  • H&M: 推出 Creator Studio,讓購物者可以使用生成式AI設計自己的商品。
  • Adidas: 利用AI為其「探索者的藝術」活動產生吉祥物。
  • Nike: 與運動員合作創造AI生成的運動鞋設計。
  • Reebok: 使客戶能夠使用生成式AI設計數位運動鞋,並且可以購買這些運動鞋以在虛擬環境中使​​用。
  • Burberry: 使用AI分析社群媒體數據,以深入了解客戶偏好和趨勢。
Maison Valentino Essentials – 利用生成AI進行「Essential」活動,創造人類和機器世界的混合影像

這些品牌正在利用生成式AI來簡化營運、促進銷售並改善客戶體驗。隨著科技的不斷發展,我們可以期待在時尚產業看到更多生成式AI的創新應用。

AI在時尚行銷的應用

利用生成式AI,時尚品牌正在徹底改變其行銷策略。AI驅動的聊天機器人和虛擬助理提供即時客戶支持,回答產品查詢並指導購買決策。

使用協作和基於內容的過濾的推薦系統增強了電子商務的個人化,根據客戶行為和商品屬性推薦產品。這些技術使時尚公司能夠創建有針對性的行銷活動、分析社群媒體趨勢並提供高度個人化的內容,從而提高參與度和轉換率。

AI在趨勢預測的應用

AI透過分析來自不同來源的大量數據,以前所未有的速度和準確性預測未來趨勢,正在徹底改變時尚產業的趨勢預測。先進的AI模型可以處理來自時裝秀、社交媒體貼文、線上銷售數據和搜尋查詢的訊息,以識別新興模式並預測即將推出的款式、顏色和輪廓。

該技術使品牌能夠更有效地預測消費者偏好、減少浪費並使庫存與市場需求保持一致。 WGSN、Heuritech 和 T-Fashion 等公司正在利用AI驅動的社交分析,根據數百萬張每日社群媒體圖片來量化和預測時尚趨勢。透過將AI融入趨勢預測,時尚品牌可以做出更明智的決策,提高永續性,並在快速發展的時尚格局中保持領先地位。

AI增強的設計流程

AI正在改變時裝設計流程,提高創造力和效率。生成式AI演算法可以根據輸入參數和風格偏好創建獨特的圖案、紋理和服裝設計。這項技術使設計師能夠快速探索各種可能性,並突破傳統設計的界限。例如,AI驅動的工具可以分析個人的身體尺寸和個人風格偏好,以打造量身訂製的服裝,使大規模訂製更接近現實。

像 Stitch Fix 這樣的公司正在其「混合設計」流程中利用AI,將機器學習演算法與人類創造力相結合,以產生創新的服裝產品。此外,AI透過簡化生產的各個階段(從增強初始概念階段到最大限度地減少裁剪過程中的織物浪費)來幫助優化設計效率。AI的這種整合不僅加快了設計過程,也引入了新穎的美學可能性,培育了時裝設計創新的新時代。

來源:tenten

Alice

瘋時尚媒體採編小組掌握流行趨勢,發現引領時尚生活概念與新科技,在圖文、影片中與讀者分享新生活態度中找滿足個人化的時尚題材與靈感。

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